Snap: Swit AI
단순한 플랜 B가 아닌, Swit 생태계의 핵심
Feb 27, 2024
기술 도입 확장의 어려움: 운영 병목 현상에 대응하고 조직의 구성 요소 최적화하기
대부분의 기업 대표는 기술의 편리함을 직접 체험합니다. 하지만 기술을 조직 내에서 확장하려 할 때, 파일럿 단계에서 전면적인 도입까지 가는 과정은 순탄하지 않습니다. 전환기에 종종 운영 병목 현상이 드러나며, 기술의 잠재력을 충분히 활용하지 못하게 방해하기 때문입니다.
이것은 기술적인 어려움뿐만 아니라 직원, 데이터 관리 같은 조직의 구성 요소와도 밀접하게 관련되어 있습니다. 조직을 구성하는 여러 요소를 어떻게 재구성하면 새로운 기술의 혜택을 극대화할 수 있을까요? 새로운 기술을 도입하고 확장할 때, 조직의 기존 문제와 잘 조화될 수 있도록 하려면 그 기술을 채택하고 확산하는 주체인 ‘사람'의 노력이 필요합니다.
Summary
기술 도입 확장하기:
- 전면적인 기술 도입은 조직의 운영 병목 현상을 드러낼 수 있습니다.
- 새로운 기술, 직원, 데이터 관리를 효과적으로 결합하려면 사람 중심의 변화가 필요합니다.
지속 가능한 AI 전환: 핵심 과제의 우선순위를 정하고 변화 유지하기
AI 전환은 어디에나 있습니다. 거의 모든 회사가 이미 시작했거나, 현재 진행 중이거나, 계획하고 있다고 해도 과언이 아니죠. 어떻게 하면 이 변화를 지속시켜 기존 문제를 해결하는 데 활용할 수 있을까요? 저는 많은 회사들이 생성형 AI를 도입하는 것에만 의미를 두고, 그것을 효과적으로 활용하기 위해 조직의 요소를 재구성할 능력이나 의지가 없는 채로 새로운 문제를 만들어내는 것을 보았습니다.
이러한 경향성은 어쩌면 당연한 걸지도 모릅니다. 생성형 AI는 누구나 써보고 싶어 하는 매력적인 도구이기 때문이죠. 하지만 그렇다고 조직의 핵심 과제를 잊어서는 안 됩니다. 조직의 페인 포인트를 먼저 파악해야 다양한 기술 스택을 사용해서 그 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. AI는 해결 방법을 제시할 수는 있지만, 문제 해결에 있어 최적의 시작점은 아닐 수도 있습니다.
Summary
지속 가능한 AI 전환:
- 지속가능한 AI 전환을 위해서는 핵심 과제에 집중하고 무분별한 도입을 피해야 합니다.
- 기술적인 해결 방법을 찾기 전에 조직의 페인 포인트를 먼저 파악해야 합니다.
조직의 구조 전환하기: AI 도입을 위한 디지털 본부
조직 내 AI 도입을 위해서는 상호연결된 데이터 허브의 역할을 할 디지털 본부가 필요합니다. 단순히 새로운 툴만 사용한다고 되는 것이 아니라 직원, 기술 스택, 운영 시스템, 데이터 모델 등을 전부 재구성해야 합니다. 부서 간의 협업 과정에서 필수적으로 협업 프로토콜을 설정하는 것과도 비슷합니다. 프로젝트를 더 작은 단위의 업무로 나누어 공통 요소를 찾아내고, 모든 참여자에게 도움이 되는 유기적인 프레임워크로 다시 조립하는 것입니다. 부서 간 경계를 넘어 다양한 데이터베이스와 여러 앱에 걸쳐 있는 이 복잡한 과정을 단순화하지 않으면, 테크 팀조차 AI의 도입이나 확장을 주저할 것입니다. AI는 데이터에 의존하기 때문에 성공적인 도입을 위해서는 데이터의 품질과 가용성을 보장해야 합니다.
Summary
조직 인프라 전환:
- 상호 연결된 데이터 허브 역할을 할 디지털 본부를 설정하는 것은 성공적인 AI 도입에 필수적입니다.
- 효과적인 AI 도입을 위해서는 직원, 기술 스택, 데이터 모델을 재구성해야 합니다.
운영 장벽 허물기: 디지털·AI 전환에 대한 Swit 생태계의 통합 접근법
Swit 생태계는 사일로를 없애고 사람, 도구, 일을 하나의 허브에 통합함으로써 의미있는 연결을 만듭니다. 이렇게 상호 연결된 환경은 조직의 여러 요소를 직관적으로 통합하고 Swit AI에 종합적인 업무 맥락을 제공하여 사람처럼 일하는 Work AI로 기능하게 합니다. 다른 소비자 AI 서비스와 달리 Swit AI는 협업 환경 내에서 개인 비서 역할을 수행하며, 개인이 규모에 따른 운영적 어려움에 더 효율적으로 대응할 수 있게 돕습니다. 각자의 역할에 따른 목표, 모범 사례, 업무 의존성 등을 더 잘 이해하게 해주는 것이죠. 이것은 디지털·AI 전환에서 변화 관리 및 운영 병목 현상의 어려움에 대처하는 Swit 고유의 접근 방식입니다.
Summary
운영 장벽 허물기:
- Swit 생태계는 사일로를 없애고 협업을 촉진하여 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- Swit AI는 협업 환경 내에서 개인 비서로서 운영적 어려움에 효과적으로 대응합니다.
Snap(Swit AI)을 소개합니다
Swit AI는 Chat GPT 같은 AI 기반 채팅 서비스로 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 더 나아가 Swit의 프로젝트와 업무 관리에 특화된 AI 기반 업무 기능도 제공합니다. GPT, Gemini, Llama와 같은 다양한 LLM을 활용해서 각 업무에 맞춤형으로 사용할 수 있으며, Swit 생태계 내에서 원활하게 연동되는 것은 물론, Microsoft, Google의 플랫폼과도 호환됩니다. 실제 업무와 연관성이 떨어지는 단독 AI 채팅봇이나 특정 툴에 한정된 플러그인 AI와 달리, Swit AI는 다양한 환경에 빠르게 융화되고, 미래 경쟁력을 가진 여러 인터페이스에서 자연스럽게 사람처럼 상호 작용할 수 있는 다재다능한 도구입니다. 이러한 고급 기능을 제공하면서도, 프롬프트 숏컷 등의 사용자 친화적인 기능으로 여러 번의 질문 없이도 만족스러운 답변을 얻을 수 있게 해줍니다.
Summary
Snap(Swit AI) 소개:
- Swit AI는 Swit의 프로젝트, 업무에서 AI 기반 업무 기능을 제공합니다.
- 사용자 친화적 기능은 프롬프트 숏컷은 Swit AI의 사용성과 적용성을 한층 더 향상시킵니다.
Swit의 새로운 디지털·AI 본부에서 펼쳐지는 일의 미래
Swit을 조직 전체에 도입하면, 이중 자동화로 운영상의 문제를 해결하고 디지털·AI 전환을 빠르게 추진할 수 있게 됩니다. Swit은 생태계 내 외에서 AI 및 오토메이션 기능을 이중으로 갖추고 있어 단절된 시스템의 한계를 넘어서게 해줍니다. Swit의 디지털 본부에 속한 사람이라면 누구나 여러 앱을 넘나드는 복잡하고 반복적인 워크플로를 Swit AI에게 자동화하도록 지시할 수 있습니다. Swit AI는 미리 설정된 규칙에 따라 자율적으로 일하기 때문에 매번 AI를 호출해서 일을 시킬 필요가 없습니다. 이렇게 AI 경험을 한 단계 업그레이드하고, 기술로 대체할 수 없는 인간의 역할에 더 집중할 수 있습니다.
Summary
Swit의 디지털·AI 본부 안에서 경험하는 일의 미래:
- Swit은 이중 자동화로 운영적 어려움을 해결함으로써 디지털·AI 전환을 촉진합니다.
- 사용자들은 여러 앱에 걸친 워크플로를 자동화하여 인간적인 개입이 필요한 업무에 집중할 수 있습니다.
디지털·AI 전환의 재정의: 다재다능한 AI 풀스택 접근법의 중요성
AI가 등장하기 전에 수립된 디지털 전환 전략은 새로운 환경에서 더 이상 효과적이지 않습니다. 기업들은 이제 디지털·AI 본부의 개발을 아웃소싱하거나 단기간에 AI 풀스택을 처음부터 구축할 수 없습니다. 대신 단절된 시스템의 한계를 인식하고 부서 간 경계를 초월하는 복잡한 업무 맥락을 아우를 수 있는 디지털·AI 본부가 필요합니다. 각 기업은 각자 다른 목표, 기술 친밀도, 문화적 여건 등의 요인에 의해 형성된 고유의 상황을 가지고 있습니다. Swit은 이렇게 다양한 상황에 적합한 솔루션을 제공함으로써, 귀사를 AI 기반 조직으로 전환할 수 있는 가장 빠른 경로를 제시합니다.
Summary
디지털·AI 전환의 재정의:
- Swit은 다양한 기업에 적용할 수 있는 디지털·AI 본부로써 AI 기반 조직으로 전환하는 지름길을 제시합니다.
전통적 기업에서 Swit을 활용하여 기술 도입의 부작용을 최소화하는 법
새로운 기술을 도입할 때 발생하는 부차적 효과는 종종 기술의 가치를 최대한으로 활용하는 것을 방해합니다. 이런 현상은 기술에 익숙하지 않은 전통적인 산업에서 주로 나타나며, 주된 원인은 효과적인 변화 관리를 위한 리소스의 부족입니다. 따라서, 기술 도입의 이면에서 운영망 전반에 걸친 병목을 식별하고, 이를 해결하기 위해 적극적으로 행동하는 것이 중요합니다.
Swit은 이런 어려움을 겪는 기업의 업무 흐름을 원활하게 조절하고 관리해 주는 역할을 합니다. 마치 교차로나 혼잡한 도로의 신호등처럼 운전자, 보행자, 자전거 이용자 등에게 언제 지나가고, 멈추고, 양보해야 하는지 명확한 신호를 내려줌으로써, 도로의 안전과 효율성을 증진하고 더 원활하고 질서 있는 교통 환경을 만듭니다.
여러 산업 분야로 구성된 기업 생태계에서는 통합된 목표가 존재하더라도 자회사와 각 부서 간에는 서로 방법과 목표가 다를 수 있습니다. 다양하고 복잡한 데이터 및 정보의 “교통” 문제를 오래 걸리고 비싼 교육이나 컨설팅을 통해 해결하는 것은 실용적이지 않습니다. 대신, 모든 사업 부문의 질서를 위해 신호등과 같이 즉각적이고 합리적인 비용의 해결책이 필요합니다.
Summary
AI 도입의 부차적 효과 관리:
- Swit은 전통적인 회사들이 병목 현상을 해결하고 효율성을 추구할 수 있도록 길을 안내합니다.
Swit Snap으로 디지털 진화 속 AI 전환의 잠재력 잠금 해제
AI 전환은 디지털 전환을 완성하는 핵심 퍼즐 조각입니다. 따라서 AI는 별도의 포인트 솔루션으로 도입해서는 안 되고, 디지털 본부의 혈관을 통해 조직 전반에 원활하게 흘러가야 합니다. AI는 그 자체로 독립적인 완성 기술이 아닙니다. 기업이 유기체처럼 성장하듯 AI도 조직의 구성 요소와 함께 지속해서 성장하는 핵심 리소스 중 하나입니다.
이제 선택은 당신의 몫입니다. 작은 문제를 해결하기 위해 사소한 변화를 선택하시겠습니까? 아니면 조직의 형태와 본질을 변화시킬 디지털·AI 전환을 끌어내 최대한의 목표를 달성할 수 있는 평생의 기회를 잡으시겠습니까?
Summary
Swit Snap으로 시작하는 AI 전환:
- Swit은 디지털 진화의 시대에 AI 전환의 잠재력을 끌어올릴 수 있는 통합적인 솔루션을 제공합니다.
Josh Lee, Co-Founder and CEO of Swit
